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Zavoli A. - Algoritmi evoluzionistici per l’ottimizzazione di traiettorie spaziali

Zavoli A. - Algoritmi evoluzionistici per l’ottimizzazione di traiettorie spaziali

 

Contenuto:

Il corso si propone di fornire gli elementi di base per la comprensione degli algoritmi di ottimizzazione non deterministici, necessari per la soluzione di complessi problemi di ottimizzazione globale. Saranno illustrati i principali algoritmi stocastici (GA, GeneticAlgorithm – PSO, ParticleSwarmOptimization – DE, DifferentialEvolution). Le conoscenze acquisite permetteranno agli studenti di realizzare direttamente un proprio codice di ottimizzazione e testarlo su un trasferimento spaziale.

Gli Studenti interessati sono invitati ad unirsi al Team Sapienza che parteciperà alla “Global Trajectory Optimization Competition” (https://sophia.estec.esa.int/gtoc_portal/) organizzata dal Jet Propulsion Laboratory (NASA) che si terrà nel mese di Maggio.

Prerequisiti:
Conoscenza del linguaggio di programmazione Matlab.

Destinari:
Studenti 1° anno MSAR

Contatti:
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il corso si terrà in modalità a distanza mediante google classroom/meet
Iscrizione tramite form: https://forms.gle/N5ZECYAYSHJvU1GS7

Date 12-19-26 Maggio (orario da confermare)

 

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